Planung von Forschung und Technologie mit Textmining

Fraunhofer INT

Mehr Performance für Ihren Innovationsprozess: Werkzeuge zur Generierung neuer Innovationsideen und zur Unterstützung der technologischen Planung

Das Fraunhofer Institut für Naturwissenschaftlich-Technische Trendanalysen (INT) stellt web-basierte Werkzeuge auf Grundlage von Textmining, Webmining und Textklassifikation bereit, mit dem Ziel die Planungsprozesse sowie die Entwicklungsprozesse von Forschung und Technologie zu unterstützen.

Hierbei werden neue technologische Ideen aus aktuellen technologischen Entwicklungen (Technology Push) sowie neue Produktideen aus aktuellen Konsumentenbedürfnissen (Market Pull) automatisiert aus Texten und aus dem Internet erfasst, um den Innovationsprozess im Unternehmen voranzubringen.

Damit aus der Vielzahl an neuen Ideen die Innovativsten für den weiteren Technologie- und Produktentwicklungsprozess ausgewählt werden können, erfolgt eine Bewertung der Innovationspotentiale neuer Ideen.

Technologische Unternehmen sind eingebunden in eine komplex vernetzte Technologielandschaft. Mit Textklassifikation erfolgt eine Zuordnung der bearbeiteten Technologien eines Unternehmen zu verwandten Technologien und Anwendungsgebieten aus anderen Bereichen, damit Synergieeffekte zur Beschleunigung des Technologieentwicklungsprozesses genutzt werden können.

Der zeitbezogene Vergleich des eigenen technologischen Standes mit dem der Konkurrenten stellt die aktuelle Technologielandschaft aus Sicht des Unternehmens dar und zeigt technologische Trends auf. Damit können Entscheidungen bei der Planung von Forschung und Technologie unterstützt werden.

Die hier vorgestellten web-basierten Werkzeuge basieren auf wissenschaftlichen Publikationen und stellen robust handhabbare Auswertungen von Textinformationen für den Bereich der technologischen Planung und der Technologieentwicklung dar. Für jedes Werkzeug steht Ihnen eine kostenfreie Testversion zur Verfügung.

Inhalte

Aktuelle Publikationen

Thorleuchter, D., Van den Poel, D., Prinzie, A.: Analyzing existing customers' websites to improve the customer acquisition process as well as the profitability prediction in B-to-B marketing. Expert Systems With Applications (in review).

Thorleuchter, D., Van den Poel, D.: Predicting E-Commerce Company Success by Mining the Text of Its Publicly-Accessible Website. Electronic Commerce Research and Applications (in review).

Thorleuchter, D., Van den Poel, D., Prinzie, A.: Mining Ideas from Textual Information. Expert Systems with Applications 37 (10), 2010, 7182-7188, doi:10.1016/j.eswa.2010.04.013.

Thorleuchter, D., Van den Poel, D., Prinzie, A.: A compared R&D-based and patent-based cross impact analysis for identifying relationships between technologies. Technological Forecasting and Social Change 77 (7), 2010, 1037-1050, doi:10.1016/j.techfore.2010.03.002.

Thorleuchter, D., Van den Poel, D., Prinzie, A.: Mining Innovative Ideas to Support new Product Research and Development. In: Hermann Locarek-Junge, Claus Weihs (editors): Classification as a Tool for Research, Proceedings of the 11th IFCS Biennial Conference and 33rd Annual Conference of the Gesellschaft für Klassifikation e.V., Springer, Berlin-Heidelberg-New York, 2010, doi:10.1007/978-3-642-10745-0_64.

Thorleuchter, D., Van den Poel, D. and Prinzie, A.: Extracting Consumers Needs for New Products. In: Proceedings of WKDD 2010, IEEE Computer Society, Los Alamitos, CA, pp. 440-443, 2010, doi:10.1109/WKDD.2010.14

Thorleuchter, D., Van den Poel, D., Prinzie, A.: A compared R&D-based and patent-based cross impact analysis for identifying relationships between technologies. Working Papers of Faculty of Economics and Business Administration 10/632, Ghent University, Belgium, 2010, RePEc:rug:rugwps:10/632

Thorleuchter, D., Van den Poel, D., Prinzie, A.: Mining Ideas from Textual Information. Working Papers of Faculty of Economics and Business Administration 09/619, Ghent University, Belgium, 2009, RePEc:rug:rugwps:09/619

Thorleuchter, D., Gericke, W., Weck, G., Reiländer, F., Loß, D: Vertrauliche Verarbeitung staatlich eingestufter Information - die Informationstechnologie im Geheimschutz. Informatik-Spektrum 32 (2009), Nr. 2, pp. 102-109, doi:10.1007/s00287-008-0299-0

Thorleuchter, D.: Finding technological ideas and inventions with text mining and technique philosophy. In: Schmidt-Thieme, L. (editor): Data Analysis, Machine Learning, and Applications. Springer, Berlin-Heidelberg-New York, pp. 413-420, 2008, doi:10.1007/978-3-540-78246-9_49

Thorleuchter, D.: Modeling a secure computer system. In: The International Association for Statistical Computing (editor): Proceedings of the Satellite Workshop of the IASC 2008 World Conference 'Statistical Modeling for Computer Security', Soongsil University, Seoul, Korea, pp. 111-125, 2008.