Textmining und -Klassifikation für die Forschungs- und Technologieplanung
 

Fraunhofer INT

Die Unterstützung von technologischen Planungsprozessen mit Textmining und Textklassifikation.

Fraunhofer INT beschäftigt sich mit Textmining und Webmining mit dem Ziel Forschungs- und Technologieplanungs- sowie Technologieentwicklungsprozesse zu unterstützen.

Die zu analysierenden Daten sind technologische Informationen (z.B. aus Büchern, Zeitschriftenartikeln, Forschungspapieren, Patenten, Datenbanken, Internetseiten).  Ein Schwerpunkt der Arbeiten liegt im Anwendungsgebiet der Verteidigung und Sicherheit.

Es werden neue technologische Ideen aus aktuellen technologischen Entwicklungen (Technology Push) sowie neue Produktideen aus aktuellen Konsumentenbedürfnissen (Market Pull) automatisiert aus Texten und aus dem Internet erfasst, um den Innovationsprozess im Unternehmen voranzubringen.

Damit aus der Vielzahl an neuen Ideen die Innovativsten für den weiteren Technologie- und Produktentwicklungsprozess ausgewählt werden können, erfolgt eine Bewertung der Innovationspotentiale neuer Ideen.

Technologische Unternehmen sind eingebunden in eine komplex vernetzte Technologielandschaft. Mit Textklassifikation erfolgt eine Zuordnung der bearbeiteten Technologien eines Unternehmen zu verwandten Technologien und Anwendungsgebieten aus anderen Bereichen, damit Synergieeffekte zur Beschleunigung des Technologieentwicklungsprozesses genutzt werden können.

Der zeitbezogene Vergleich des eigenen technologischen Standes mit dem der Konkurrenten stellt die aktuelle Technologielandschaft aus Sicht des Unternehmens dar und zeigt technologische Trends auf. Damit können Entscheidungen bei der Planung von Forschung und Technologie unterstützt werden.

Die hier vorgestellten webbasierten Applikationen basieren auf wissenschaftlichen Vorträgen und Publikationen auf dem Gebiet der Textklassifikation (z.B. GfKl 2007, GfKl 2008, IASC 2008, IFCS 2009, WKDD 2010) und stellen robust handhabbare Auswertungen in Hinblick auf spezielle Aufgabenstellungen aus dem Bereich der technologischen Planung und der Technologieentwicklung dar.

Die hier vorgestellten web-basierten Werkzeuge basieren auf wissenschaftlichen Publikationen und stellen robust handhabbare Auswertungen von Textinformationen für den Bereich der technologischen Planung und der Technologieentwicklung dar. Für jedes Werkzeug steht Ihnen eine kostenfreie Testversion zur Verfügung.

Für jede Applikation steht Ihnen eine kostenfreie Testversion zur Verfügung. Bei Interesse an einer wissenschaftlichen Weiterentwicklung der Applikationen kann Ihnen der Quelltext im Rahmen einer Lizenzvereinbarung zur Verfügung gestellt werden.

Aktuelle Publikationen:

Thorleuchter, D., Van den Poel, D., Prinzie, A.: Mining Ideas from Textual Information. Expert Systems With Applications (2010), doi:10.1016/j.eswa.2010.04.013.

Thorleuchter, D., Van den Poel, D., Prinzie, A.: A compared R&D-based and patent-based cross impact analysis for identifying relationships between technologies. Technol. Forecast. Soc. Change (2010), doi:10.1016/j.techfore.2010.03.002.

Thorleuchter, D., Van den Poel, D., Prinzie, A.: Mining Innovative Ideas to Support new Product Research and Development. In: Hermann Locarek-Junge, Claus Weihs (editors): Classification as a Tool for Research, Proceedings of the 11th IFCS Biennial Conference and 33rd Annual Conference of the Gesellschaft für Klassifikation e.V., Springer, Berlin-Heidelberg-New York, 2010.

Thorleuchter, D., Van den Poel, D. and Prinzie, A.: Extracting Consumers Needs for New Products. In: Proceedings of WKDD 2010, IEEE Computer Society, Los Alamitos, CA, pp. 440-443, 2010.

Thorleuchter, D., Van den Poel, D., Prinzie, A.: A compared R&D-based and patent-based cross impact analysis for identifying relationships between technologies. Working Papers of Faculty of Economics and Business Administration 10/632, Ghent University, Belgium, 2010.

Thorleuchter, D., Van den Poel, D., Prinzie, A.: Mining Ideas from Textual Information. Working Papers of Faculty of Economics and Business Administration 09/619, Ghent University, Belgium, 2009.

Thorleuchter, D., Gericke, W., Weck, G., Reiländer, F., Loß, D: Vertrauliche Verarbeitung staatlich eingestufter Information - die Informationstechnologie im Geheimschutz. Informatik-Spektrum 32 (2009), Nr. 2, pp. 102-109.

Thorleuchter, D.: Finding technological ideas and inventions with text mining and technique philosophy. In: Schmidt-Thieme, L. (editor): Data Analysis, Machine Learning, and Applications. Springer, Berlin-Heidelberg-New York, pp. 413-420, 2008.

Thorleuchter, D.: Modeling a secure computer system. In: The International Association for Statistical Computing (editor): Proceedings of the Satellite Workshop of the IASC 2008 World Conference 'Statistical Modeling for Computer Security', Soongsil University, Seoul, Korea, pp. 111-125, 2008.

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